將傳統(tǒng)相機(jī)的光圈改為編碼光圈，能夠使系統(tǒng)在保證高分辨率成像的情況下，同時(shí)獲取了物方空間深度信息，通過后期計(jì)算處理的方法實(shí)現(xiàn)深度信息的提取，最終得到全焦點(diǎn)圖像。

針對(duì)衍射光學(xué)元件的色差問題，利用跨通道反卷積算法實(shí)現(xiàn)光學(xué)系統(tǒng)中色差的校正，下圖為色差校正前后對(duì)比。 

計(jì)算成像技術(shù)拓寬了成像方式，除上述技術(shù)外，還具有單光子成像、光場(chǎng)相機(jī)、自適應(yīng)成像、非視域成像等技術(shù)。國內(nèi)浙江大學(xué)、北京理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、國防科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、長(zhǎng)春光機(jī)所、西安電子科技大學(xué)等許多單位都對(duì)計(jì)算成像技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究。 

參考文獻(xiàn) 

1. 史要濤. 基于波前編碼的光學(xué)成像系統(tǒng)像差鈍化技術(shù)研究. 哈爾濱: 哈爾濱工業(yè)大學(xué), 2017. 

2. Heide F , Rouf M , Hullin M B , et al. High-quality computational imaging through simple lenses[J]. Acm Transactions on Graphics, 2013, 32(5): 149. 

3. Levin A, Fergus R, Durand F, et al. Image and depth from a conventional camera with a coded aperture. ACM Transactions on Graphics, 2007, 26(3): 70-es. 

4. Peng Y, Fu Q, Amata H, et al. Computational imaging using lightweight diffractive-refractive optics[J]. Optics Express, 2015, 23(24): 31393-31407.