研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了數(shù)值模擬和光學(xué)實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證所提方法的有效性。圖3為三維實(shí)景采集與數(shù)值重建結(jié)果�？梢杂^察到，隨著重建深度增大，重建圖像的在焦區(qū)域由三維物體的近端向遠(yuǎn)端移動(dòng)，當(dāng)重建距離為0.209 m時(shí)，數(shù)字“8”聚焦清晰，而數(shù)字“1”模糊。當(dāng)重建距離為0.227 m時(shí)，數(shù)字“1”聚焦清晰，而數(shù)字“8”模糊。 

圖3. 三維實(shí)景采集與數(shù)值重建結(jié)果。

圖4為三維實(shí)景采集與光學(xué)重建結(jié)果�？梢钥吹�，三維物體的細(xì)節(jié)得到了很好的重建，在焦區(qū)域附近可以觀察到相對(duì)清晰的畫面，光學(xué)重建結(jié)果和數(shù)值重建結(jié)果較吻合。為了更加直觀地展示重建圖像的在焦區(qū)域隨重建深度的變化，使用Tenengrad算子提取重建圖像的在焦區(qū)域如圖4（e1）-（n1）所示。隨著重建距離的增大，提取出的在焦區(qū)域逐漸由三維物體的近端向遠(yuǎn)端移動(dòng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了所提方法對(duì)于不同深度物體的重建能力。 

圖4. 三維實(shí)景采集與光學(xué)重建結(jié)果。