摘要：本文通過分析自然圖像的邊緣3個通道之間的關聯(lián)性，提出"同一物體的邊緣在3個顏色通道應處于相同位置"的色差先驗約束，該約束在數(shù)學上近似為各通道的相對導數(shù)相等，基于此色差先驗約束，建立了一種新的像差校正模型即圖像解卷積模型，并給出了基于交替方向乘子法的模型求解算法。實驗結果表明：本文的像差校正技術可以提升圖像的峰值信噪比10 dB以上，明顯優(yōu)于目前主流的BM3D和YUV算法，并且視覺提升效果明顯，基本滿足普通光學系統(tǒng)對像差的校正要求。

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