通過改變計算的基本屬性，美國普林斯頓大學研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統(tǒng)的新型計算機芯片，可在極大提高性能的同時減少能耗需求。該芯片基于內存計算技術，旨在克服處理器需要花費大量時間和能量從內存中獲取數(shù)據的主要瓶頸，通過直接在內存中執(zhí)行計算，提高速度和效率。 10
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芯片采用了標準編程語言，在依賴高性能計算且電池壽命有限的手機、手表或其他設備上特別有用。 ~
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研究人員表示，對于許多應用而言，芯片的節(jié)能與性能提升同樣重要，因為許多人工智能應用程序將在由移動電話或可穿戴醫(yī)療傳感器等電池驅動的設備上運行。這也是對可編程性的需求所在。 :s|xa u=  
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經典計算機體系結構將處理數(shù)據的中央處理器與存儲數(shù)據的內存分離，很多計算機的能耗用于來回轉移數(shù)據。新芯片考慮在架構級別而不是晶體管級別來突破摩爾定律的局限。但創(chuàng)建這樣一個系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)是，內存電路要設計得盡可能密集，以便打包大量數(shù)據。 ]CgZt'h{  

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研究團隊使用電容器來解決上述問題，電容器可比晶體管在更密集的空間內進行計算，還可非常精確地制作在芯片上。新設計將電容器與芯片上的靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)的傳統(tǒng)單元配對。電容器和SRAM的組合用于對模擬(非數(shù)字)域中的數(shù)據進行計算。這種內存電路可按照芯片中央處理單元的指令執(zhí)行計算。 $'b