SYNOPSYS提供了一種選擇，可以直接在評(píng)價(jià)函數(shù)中對(duì)衍射MTF進(jìn)行定位。這已經(jīng)被證明是平衡殘差的一種有力的方法，甚至有時(shí)可以顯著提高鏡頭的性能。然而，它必須被認(rèn)為是一種作為最后手段的工具，而不是一種標(biāo)準(zhǔn)程序，原因有二: !9EbG  
首先，評(píng)估MTF(用于此目的的卷積MTF例程)的過(guò)程要比優(yōu)化過(guò)程中所需的正常光線(xiàn)追跡慢很多倍。當(dāng)優(yōu)化MTF時(shí)，可能需要等待數(shù)小時(shí)而不是數(shù)分鐘才會(huì)完成優(yōu)化。 ~{!,ZnO*  
第二個(gè)原因是，這個(gè)過(guò)程只能應(yīng)用于已經(jīng)非常接近衍射極限的透鏡。這是一個(gè)重要的限制。透鏡的MTF幾乎對(duì)涉及的每個(gè)參數(shù)都有振蕩。如果透鏡不完美，MTF也會(huì)在更高的空間頻率上振蕩，如下所示。 9,0}}3J  
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典型的MTF曲線(xiàn)確定模量隨空間頻率的變化。 PF:E{_~  
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一個(gè)給定頻率的MTF也會(huì)作為一個(gè)鏡頭變量振蕩，如下圖所示。雖然不太為人所知，但這種效果是基于波形的標(biāo)準(zhǔn)(如MTF)所固有的，并且完全排除了它作為一種通用的優(yōu)化工具的使用。每一個(gè)成功的優(yōu)化方法都利用第一個(gè)(有時(shí)是第二個(gè))對(duì)設(shè)計(jì)變量的偏差的導(dǎo)數(shù)，從而找到一個(gè)改進(jìn)的解。但是如果導(dǎo)數(shù)在初始解和期望解之間快速變化，那么除了隨機(jī)搜索之外，沒(méi)有任何程序可以從一個(gè)解到另一個(gè)。 A]m_&A#  
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當(dāng)結(jié)構(gòu)參數(shù)改變時(shí)，繪圖確定，透鏡的MTF如何振蕩。 #oEq)Vq>g|  
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為了滿(mǎn)足MTF優(yōu)化的要求，必須對(duì)透鏡進(jìn)行足夠的校正，使其在低于目標(biāo)頻率的頻率上，不存在MTF曲線(xiàn)的最小值，并且在起始值和改進(jìn)的解之間的變量值之間不存在MTF的最小值。這兩個(gè)要求密切相關(guān)，滿(mǎn)足第一個(gè)要求可能就足夠了。 /{nZI_v#  
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假設(shè)上述圖中的MTF要在點(diǎn)A處(不滿(mǎn)足上述規(guī)則)進(jìn)行修正。程序?qū)�嘗試在這一點(diǎn)上提高M(jìn)TF值，并將設(shè)計(jì)移動(dòng)到b點(diǎn)。這是一個(gè)局部最大值，一旦到了那里，程序就會(huì)停止。但這不是期望的最大值。如果起點(diǎn)是C點(diǎn)，設(shè)計(jì)就會(huì)成功。 Ct}rj-L<i  
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要使用MTF優(yōu)化來(lái)達(dá)到好的效果，您應(yīng)該遵循以下步驟: 7kQ,D,c'  
t++\&!F  

|p":s3K"Hy   1.	&A ~(9IV   首先用單獨(dú)的光線(xiàn)或OPD校正鏡頭。GSR和GTR選項(xiàng)簡(jiǎn)單而有效。GNR選項(xiàng)將改進(jìn)鏡頭盡可能通過(guò)幾何光線(xiàn)目標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)。
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