復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院/工程與應(yīng)用技術(shù)研究院教授曾曉洋領(lǐng)導(dǎo)團隊成功自主研發(fā)五億級像素云相機系統(tǒng)。這是復(fù)旦大學(xué)和中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所協(xié)同創(chuàng)新的最新科研成果拍得廣、看得清、找得準(zhǔn)，這款“高能”相機，或?qū)⑺⑿氯藗儗�傳統(tǒng)相機的認(rèn)知。 !A ydhe  
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據(jù)悉，人眼能分辨的極限像素是1.2億，五億級的超高像素意味著相機能捕獲極其細(xì)致入微的圖像細(xì)節(jié)，即便在能容納幾萬人的偌大體育場，拍攝一副全景照片也可以獲得每張人臉的清晰圖像。如果加上人工智能的助力，這款相機還能進行海量數(shù)據(jù)人臉等目標(biāo)的檢測與識別，瞬間發(fā)現(xiàn)特定目標(biāo)。 *Tlws  
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據(jù)了解，五億級像素云相機未來在國防、安防和民用等領(lǐng)域都將具有廣泛的應(yīng)用前景。曾曉洋舉例說，假如在上海中心合適位置布置五億級像素云相機系統(tǒng)，可以實時掌握整個外灘的大人流分布情況，在特殊時間段助力警力有針對性安排，更有效地防范意外事件的發(fā)生。 a_#eGe>  
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當(dāng)下，覆蓋地域廣、涵蓋目標(biāo)多的高像素照片是怎樣產(chǎn)出的呢？后期處理是現(xiàn)行的唯一途徑：針對目標(biāo)物體進行多次拍攝，再依靠后期圖像處理與拼接技術(shù)將這些單幅圖像逐一拼接，合“多”為“一”。但這種方法既費時間，又要消耗大量能量。曾曉洋介紹，目前使用的衛(wèi)星實時導(dǎo)航所依據(jù)的路況地圖都是靠后期“P”出來的，難度很大，成本極高。 Af! W K=  
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