近期，我由項目問題結(jié)合了
模型建立，做了一個簡易的Sensor模組與
鏡頭模組的組合模型V1.0版本。
~al4`:rRx1 這個模型當(dāng)中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”兩個簡要概念。模型的用途在當(dāng)前，可以用來解釋匹配性問題。
YVMwb@| oyS43/." 焦深在傳感器傾斜的解析說明： CE19V:zp 
K(+ ~#$|-~ 這里可以得到的公式模型是：模組的整體傾斜量以在焦深范圍內(nèi)為OK。
O.%'
47A Jf-4Q! 將Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量、兩者組合后的系統(tǒng)傾斜量說明： mBC?Pg 理想假設(shè)：光學(xué)中心與幾何中心重合，也就是傾斜均圍繞著中心隨機(jī)旋轉(zhuǎn)。 H53dy*wb$ 1、
Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量： gxS*rzCG 分解為兩個變量，變量1是成像面與承靠面的傾斜夾角α；變量2是傾斜夾角的最大值在承靠面的投影，設(shè)該投影和與在承靠面上預(yù)設(shè)軸之間的夾角β。 0T{Z'3^= 這兩個變量分別在兩個模組中隨機(jī)產(chǎn)生。 %B&y^mZv*\ 8%qHy1
]\ y:AkxhJ 2、兩者組合后的系統(tǒng)傾斜量： 9#CE m &c 假設(shè)“模組的整體傾斜量以在焦深范圍內(nèi)為OK
”，對此設(shè)在對應(yīng)的成像面軸位進(jìn)行傾斜量加減。 }6;v`1Hr 按照Sensor較常用長寬比（16:9），對4個軸位進(jìn)行評估計算。 gi|j ! m brk>oM;t
^Gc#D:zU 文字?jǐn)⑹龅酱�。接下來�?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=模擬',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_6">模擬文件： mlsM; A d2 關(guān)于系統(tǒng)傾斜量的蒙特卡羅分析模型
蒙特卡洛(已自動還原).rar (1339 K) 下载次数:12 mT@8(
^a6c/ 2K 得到1000pcs隨機(jī)組合的傾斜量分布曲線： K/+Y9JP9 
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DM3W99PWA 隨每次模擬態(tài)的變動，可得到不同的分布曲線，若加入界限傾斜量，可以得到有關(guān)良率的數(shù)據(jù)。
6PF7Wl7. 在多次刷新并統(tǒng)計，亦可得到如同模組調(diào)焦良率的數(shù)據(jù)。即進(jìn)而解釋為何模組調(diào)焦存在不良。
&R\t<X9 n lLq: (zMH 以上，就是我的思考。目前還存在較多的固定性假設(shè)，以及不完整的部分，但也算是在這個疑問中有了個較為數(shù)據(jù)化解釋（量化了）。
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