來自代爾夫特理工大學(xué)的一個研究小組成功地設(shè)計了世界上最精確的微芯片傳感器之一；該裝置可以在室溫下運行。他們將納米技術(shù)和機器學(xué)習(xí)與自然界的蜘蛛網(wǎng)結(jié)合起來，能夠使納米機械傳感器在與日常噪音極端隔離的情況下振動。這一突破發(fā)表在《先進材料》的新星期刊上，對引力和暗物質(zhì)的研究以及量子互聯(lián)網(wǎng)、導(dǎo)航和傳感領(lǐng)域有很大影響。 Ars,V3ep  
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研究最小尺度的振動物體，如用于傳感器或量子硬件的物體，最大的挑戰(zhàn)之一是如何保持環(huán)境熱噪聲不與它們的脆弱狀態(tài)發(fā)生作用。例如，量子硬件通常被保存在接近絕對零度（-273.15°C）的溫度下，這種特種冰箱的價格為50萬歐元一臺。來自代爾夫特理工大學(xué)的研究人員創(chuàng)造了一種網(wǎng)狀的微芯片傳感器，在與室溫噪聲隔離的情況下能產(chǎn)生極好的共振，他們的發(fā)現(xiàn)將使建造量子設(shè)備的費用更加低廉。 j)Lo'&Y~=  
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領(lǐng)導(dǎo)這項研究的理查德-諾特和米格爾·貝薩正在尋找結(jié)合納米技術(shù)和機器學(xué)習(xí)的新方法。他們是如何想到用蜘蛛網(wǎng)作為模型的？諾特表示"我做這項工作已經(jīng)有十年了，在禁閉期間，我注意到我的陽臺上有很多蜘蛛網(wǎng)。我意識到蜘蛛網(wǎng)是非常好的振動探測器，因為它們要測量網(wǎng)內(nèi)的振動來尋找它們的獵物，而不是網(wǎng)外的振動，比如風(fēng)吹過樹。因此，為什么不搭上數(shù)百萬年的進化的便車，用蜘蛛網(wǎng)作為一個超敏感設(shè)備的初始模型呢？" ]-EN/V  
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由于該團隊對蜘蛛網(wǎng)的復(fù)雜性一無所知，他們讓機器學(xué)習(xí)來指導(dǎo)發(fā)現(xiàn)過程。貝薩表示："我們知道實驗和模擬的成本很高，而且很耗時，所以和我的小組一起決定使用一種叫做貝葉斯優(yōu)化的算法，用很少的嘗試來找到一個好的設(shè)計。"這項工作的共同第一作者Dongil Shin隨后實現(xiàn)了計算機模型并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法找到了新的設(shè)備設(shè)計。 Bt6xV<jD  
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令研究人員驚訝的是，該算法在150種不同的蜘蛛網(wǎng)設(shè)計中提出了一個相對簡單的蜘蛛網(wǎng)，它只由六根弦以一種欺騙性的方式組合起來。"Dongil的計算機模擬顯示，這種設(shè)備可以在室溫下工作，在室溫下原子振動很大，但從環(huán)境中泄露進來的能量仍然非常低，換句話說，質(zhì)量系數(shù)更高。通過機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化，我們設(shè)法使理查德的蜘蛛網(wǎng)概念適應(yīng)這一更好的質(zhì)量系數(shù)。" KT=a(QL  
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