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西安光機(jī)所智能光學(xué)顯微成像研究取得進(jìn)展

發(fā)布:cyqdesign 2021-12-13 14:59 閱讀:2610
近日,中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室姚保利課題組在智能光學(xué)顯微成像研究方面取得新進(jìn)展。相關(guān)研究成果以Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks為題,在線發(fā)表在《光子學(xué)研究》上。 jR\pYRK  
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波長同軸數(shù)字全息(Dual-wavelength in-line digital holography,DIDH)是高精度定量相位成像的常用方法之一。在實(shí)際DIDH成像中,兩個固有因素影響成像的質(zhì)量:每個單一波長成像的噪聲會出現(xiàn)在雙波長全息圖中,導(dǎo)致相位重建中噪聲放大的問題;孿生像問題影響同軸數(shù)字全息的成像質(zhì)量。研究人員利用光路改進(jìn)或算法補(bǔ)償?shù)确椒▉斫鉀Q上述問題,卻面臨加大光路復(fù)雜度與強(qiáng)噪聲條件下魯棒性不足等問題。相比之下,深度學(xué)習(xí)技術(shù)憑借其噪聲抑制或?qū)\生像抑制能力,成為DIDH成像的有力工具。然而,當(dāng)前多數(shù)基于深度學(xué)習(xí)的方法依賴于監(jiān)督學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實(shí)例,即需要大量的訓(xùn)練集來優(yōu)化其權(quán)值和偏差。而在雙波長同軸數(shù)字全息成像中,由于噪聲放大、孿生像以及成像系統(tǒng)穩(wěn)定性等影響,使實(shí)際應(yīng)用中不太可能獲得足夠數(shù)量的真值圖像用于訓(xùn)練,限制了該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在DIDH中的廣泛應(yīng)用。 :V$\y up  
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針對上述問題,課題組提出了用于DIDH成像的非訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即DIDH-Net,可從DIDH成像數(shù)據(jù)中重建出噪聲和孿生像雙重抑制的目標(biāo)相位分布。DIDH-Net本質(zhì)上是通過將非卷積網(wǎng)絡(luò)與真實(shí)成像物理過程模型相結(jié)合而建立,即將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像結(jié)果與用于光學(xué)DIDH成像的特定模型相結(jié)合,從而避免了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的極大數(shù)據(jù)量。此外,該DIDH-Net不需要對成像參數(shù)或操作(如相移、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等)進(jìn)行額外的修改,便可實(shí)現(xiàn)高分辨率和高精度相位成像和測量。 CeU=A9  
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與其他迭代相位成像方法相比,基于深度學(xué)習(xí)的方法不需要在精確相位重建和魯棒性之間進(jìn)行權(quán)衡,因而在DIDH成像中具有優(yōu)勢。傳統(tǒng)的端到端方法通常從一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)映射函數(shù),而當(dāng)實(shí)測數(shù)據(jù)沒有使用相同的權(quán)重集進(jìn)行擬合時,該種數(shù)據(jù)驅(qū)動方案中的誤差則不可避免,并在重構(gòu)結(jié)果中帶來偽影和噪聲;在放大噪聲和孿生像作用下,這種情況將更嚴(yán)重。由于沒有任何用于訓(xùn)練的標(biāo)記數(shù)據(jù),DIDH-Net僅需對圖像形成機(jī)制進(jìn)行相對精確的建模,繼而將該物理模型與傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,便可以有效且準(zhǔn)確地用單幅DIDH成像重建物體的相位分布信息。該研究可以為DIDH提供魯棒的相位重建和高精度的光學(xué)厚度測量,并可為其他數(shù)字全息成像方案提供借鑒。 h5P ]`r  
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近年來,姚保利研究團(tuán)隊(duì)致力于智能光學(xué)顯微成像技術(shù)研究,在成像功能、信息獲取維度、性能指標(biāo)等方面取得了進(jìn)展,繼而形成了多種新型光學(xué)顯微成像技術(shù),例如,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全彩寬場顯微光切片三維成像、共聚焦顯微快速超分辨三維成像、快速光片三維顯微成像等;利用壓縮感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高分辨率高信噪比的光片顯微成像、散射介質(zhì)后定量相位快速計(jì)算成像、魯棒襯度傳遞函數(shù)相位成像等。 idHI)6!  
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不同方法對(a)蛔蟲卵和(b)水蚤后足的成像結(jié)果,包括最終重建的相位圖及其相應(yīng)的光學(xué)厚度測量
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論文鏈接:https://doi.org/10.1364/PRJ.441054
關(guān)鍵詞: 光學(xué)顯微成像
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最新評論

牛開心 2021-12-14 08:40
雙波長同軸數(shù)字全息(Dual-wavelength in-line digital holography,DIDH)是高精度定量相位成像的常用方法之一。
王玨123 2021-12-14 08:41
利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全彩寬場顯微光切片三維成像
光電青年 2021-12-14 08:47
這種成像方法,光路改進(jìn)或算法補(bǔ)償,從本質(zhì)上上講也屬于算法補(bǔ)償,但是采用的不是簡單的對信號強(qiáng)度進(jìn)行算法處理,而是依靠這種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次采樣,基于采樣結(jié)果迭代處理。
楊森 2021-12-14 08:49
好厲害!!
songyang1169 2021-12-14 08:52
近日,中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室姚保利課題組在智能光學(xué)顯微成像研究方面取得新進(jìn)展。
木子示羊 2021-12-14 08:52
西安光機(jī)所智能光學(xué)顯微成像研究取得進(jìn)展
personking 2021-12-14 08:55
課題組提出了用于DIDH成像的非訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即DIDH-Net,可從DIDH成像數(shù)據(jù)中重建出噪聲和孿生像雙重抑制的目標(biāo)相位分布。DIDH-Net本質(zhì)上是通過將非卷積網(wǎng)絡(luò)與真實(shí)成像物理過程模型相結(jié)合而建立,即將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像結(jié)果與用于光學(xué)DIDH成像的特定模型相結(jié)合,從而避免了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的極大數(shù)據(jù)量。
churuiwei 2021-12-14 09:10
中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
zhangandlei 2021-12-14 09:29
DIDH-Net僅需對圖像形成機(jī)制進(jìn)行相對精確的建模,繼而將該物理模型與傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,便可以有效且準(zhǔn)確地用單幅DIDH成像重建物體的相位分布信息
blacksmith 2021-12-14 09:38
智能光學(xué)顯微成像
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