清華大學(xué)提出新自準(zhǔn)直成像方法
單光子發(fā)射斷層成像(SPECT)屬于臨床四大影像診斷技術(shù)之一的核醫(yī)學(xué)影像技術(shù),廣泛應(yīng)用于腫瘤、心血管、神經(jīng)、內(nèi)分泌等重大疾病診斷。然而,多年來,SPECT空間分辨率和探測效率嚴(yán)重受限于機械準(zhǔn)直器,其成像空間分辨率(臨床SPECT分辨率約為1cm)顯著落后于其他影像技術(shù)。
為此,清華大學(xué)工物系團隊提出“用探測器做準(zhǔn)直器”的創(chuàng)新自準(zhǔn)直成像方法,通過使用多層稀疏探測器進行光子準(zhǔn)直,解決機械準(zhǔn)直器造成光子大量損失的技術(shù)瓶頸問題,從而顯著提升SPECT空間分辨率和探測效率。該團隊2021年在《IEEE醫(yī)學(xué)成像匯刊》(IEEE Transactions on Medical Imaging)上發(fā)表了首篇研究論文,提出了自準(zhǔn)直成像的概念并驗證了自準(zhǔn)直SPECT可大幅度提升分辨率和探測效率。 然而,自準(zhǔn)直SPECT的準(zhǔn)直機理和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)SPECT截然不同,因此經(jīng)典的SPECT分辨率分析方法不再適用,自準(zhǔn)直SPECT的高分辨率形成機制尚未明確。該團隊的一項最新研究于4月10日發(fā)表在《IEEE醫(yī)學(xué)成像匯刊》(IEEE Transactions on Medical Imaging)上,題為“自準(zhǔn)直SPECT的投影概率密度函數(shù)和采樣增強的特性和評估”(Characterization and assessment of projection probability density function and enhanced sampling in self-collimation SPECT),提出了SPECT分辨率分析方法,闡述了SPECT投影概率密度函數(shù)(projection probability density function, PPDF)特性和空間采樣特性對分辨率的影響規(guī)律和作用機理,并應(yīng)用于自準(zhǔn)直SPECT成像性能分析。 ![]() 針孔SPECT和自準(zhǔn)直SPECT的投影概率密度函數(shù)(PPDF)示意圖 在經(jīng)典教科書中,SPECT空間分辨率通常定義為PPDF的半高寬(full width at half maximum, FWHM)。然而,本研究表明,PPDF的FWHM并非決定分辨率的唯一因素。通過分析具有特定PPDF的概念性成像系統(tǒng),研究發(fā)現(xiàn)成像系統(tǒng)的空間分辨率同時取決于PPDF的寬度(以FWHM衡量)、邊沿陡峭程度(以邊沿梯度衡量)和空間采樣密度。當(dāng)PPDF的FWHM更小、邊沿梯度更大、空間采樣密度更高時,成像系統(tǒng)的空間分辨率更好。通過對比針孔機械準(zhǔn)直SPECT和自準(zhǔn)直SPECT表明,自準(zhǔn)直SPECT的大部分投影概率密度函數(shù)具有更小的FWHM和更大的邊沿梯度。結(jié)合增強采樣的數(shù)據(jù)采集方案,空間分辨率能夠得到顯著提升。 ![]() 基于概念成像系統(tǒng)的SPECT分辨率(以沖擊響應(yīng)函數(shù)幅值定量表示)特性分析 該研究既是對SPECT成像理論的進一步完善,也是對高分辨率SPECT系統(tǒng)的設(shè)計指導(dǎo)。理論計算性能評估和模擬實驗圖像重建的結(jié)果表明,該研究設(shè)計的一種自準(zhǔn)直小動物SPECT系統(tǒng)在相同成像條件下,其成像性能顯著優(yōu)于多針孔SPECT。 ![]() 理論計算和模擬實驗表明自準(zhǔn)直SPECT在相同成像條件下性能顯著優(yōu)于多針孔SPECT 論文第一作者為清華大學(xué)工物系2020級博士生張德斌,論文通訊作者為清華大學(xué)工物系馬天予副教授。美國紐約州立大學(xué)布法羅分校的姚如濤(Rutao Yao)教授對研究方案設(shè)計作出了重要貢獻。論文共同作者還包括清華大學(xué)核醫(yī)學(xué)團隊的工物系劉亞強研究員和清華長庚醫(yī)院何作祥教授。研究得到國家自然基金、北京市自然科學(xué)基金、清華大學(xué)自主科研計劃、清華大學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院等的資助。 論文鏈接:https://doi.org/10.1109/tmi.2023.3265874 關(guān)鍵詞: 成像
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tassy 2023-04-15 00:02分辨率能夠得到顯著提升。
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redplum 2023-04-15 00:22高科技論文
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likaihit 2023-04-15 00:23太牛了
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jabil 2023-04-15 08:33Nice information
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camelots 2023-04-15 09:03簽到打卡領(lǐng)福利
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ds1991 2023-04-15 09:48技術(shù)突破,可喜可賀
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phisfor 2023-04-15 09:57清華大學(xué)提出新自準(zhǔn)直成像方法
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佞臣 2023-04-15 11:02提升分辨率
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宿命233 2023-04-15 11:34清華大學(xué)提出新自準(zhǔn)直成像方法
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aslan0810 2023-04-15 11:41學(xué)習(xí)一下
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