微納加工是納米研究的兩大基礎(chǔ)之一，備受重視。然而，隨著各種新型器件和結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)，常規(guī)的微納加工方法已無法完全滿足需要，激發(fā)了人們探索更高性價比、更強加工能力的非常規(guī)加工方法。中國科學院國家納米科學中心劉前團隊基于自主開發(fā)的新概念激光直寫設(shè)備，開發(fā)出多種非常規(guī)加工方法。近日，該團隊在物理不可復(fù)制功能（PUF）防偽標簽研究中取得新進展。相關(guān)研究成果以Random fractal-enabled physical unclonable functions with dynamic AI authentication為題，在線發(fā)表在《自然-通訊》（Nature Communications）上。 $bW3_rl%X  
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當前，傳統(tǒng)防偽標簽因其確定性的構(gòu)筑模式在自身安全性上面臨挑戰(zhàn)。PUF標識本征的唯一性和不可預(yù)測性可作為商品的“指紋”秘鑰，從根本上遏制標簽自身被偽造的可能。為此，科學家利用金屬薄膜去濕原理產(chǎn)生的隨機分形金網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為PUF，開發(fā)出一種由隨機分形網(wǎng)絡(luò)標識符和深度學習識別驗證模型組成的新型PUF防偽系統(tǒng)，并展示該PUF的多層級防克隆能力。 }#L^!