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從 Python 遷移到 Wolfram 語言的經(jīng)驗教訓   自從我開始在 Wolfram 工作，我?guī)缀跻恢痹谑褂?Mathematica，不僅作為計算軟件，而且作為編寫文檔的程序。我很快就在這兩種功能中熟練使用 Mathematica，但我還沒有真正將它用作Wolfram 語言的編程平臺。 我在高中時發(fā)現(xiàn)了 Wolfram，我當時——現(xiàn)在仍然如此！——對 Wolfram|Alpha 的自然語言能力和知識庫著迷。這種興趣一直持續(xù)到大學，在大學我接受了 Python 和 Java 的經(jīng)典培訓，但繼續(xù)將 Wolfram|Alpha 用于數(shù)學和化學。我的本科研究要求我學習 bash 腳本和 Tcl，期間我繼續(xù)使用 Python。 在我攻讀博士學位的第一學期，我在研究生院的高級量子力學課程中接觸了 Mathematica。我的博士研究小組的研究科學家是一個強大的 Mathematica 用戶，建議我用他的 Mathematica 筆記本仔細檢查最初使用 Python 分析的結果。盡管我在攻讀博士學位期間多次接觸 Mathematica，但我從未想過 Wolfram 語言可以與 Python 相媲美，直到我開始在 Wolfram 工作時才意識到它可以用于“實際”編程。 所以一個星期六，我坐在我的電腦前，通過重寫我本科計算機導論課程的作業(yè)來弄清楚 Wolfram 語言的功能。我可以在 Wolfram 語言中快速鏡像我的本科 Python 代碼，但最終學到了兩條非常重要的經(jīng)驗： Wolfram 語言在利用其優(yōu)勢編寫的代碼而不是鏡像其他語言使用的編程風格時效果最佳。 Wolfram 語言與其他語言相比具有優(yōu)勢，因為它內置了對動態(tài)、真實世界數(shù)據(jù)的訪問。 我的第一個Python項目 作為一名本科生，我使用 Python 的第一個項目是編寫蒙特卡羅模擬，該模擬基于一組先前的示例回報來估計簡單的投資回報。 |
