由于快速、低光毒性、高染料兼容性的優(yōu)勢，結(jié)構光照明顯微成像（SIM）成為細胞器動態(tài)觀測最有力的超分辨顯微技術。隨著SIM的發(fā)展，國內(nèi)外專家學者們一系列關于SIM的算法工作，如Open-SIM、fairSIM、Hessian-SIM、HiFi-SIM等，這些開源軟件也促進了一系列的硬件進展，如SLM-SIM、DMD-SIM，以及商業(yè)化的系統(tǒng)如Airy-SIM等，算法與硬件的結(jié)合使得SIM領域變得開放而充滿活力。2008年，Gustafsson課題組首次提出了3DSIM的概念，3DSIM相對于2DSIM有著縱向平面分辨率的兩倍提升，極大地消除了2DSIM中常見的離焦背景并獲得了全細胞成像的能力。但由于3DSIM的復雜性，3DSIM的發(fā)展總體而言落后于2DSIM，其算法要么存在于閉源的商用系統(tǒng)中，要么基于傳統(tǒng)的Weiner-3DSIM，用戶友好度較低且偽影較為嚴重。因此，一個開源且強大的3DSIM軟件急需被開發(fā)，以適應3DSIM日益增長的發(fā)展需求。 ##+|zka!U  
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因此，未來技術學院席鵬教授課題組繼在提出開源2DSIM重建平臺Open-SIM后（IEEE JSTQE2018），開發(fā)了全新的開源3DSIM重建平臺——Open-3DSIM，這一工作近期發(fā)表在Nature Methods期刊。 ]VtVw^