利用人工智能加速材料創(chuàng)新
當(dāng)所有人都在努力探索如何將人工智能應(yīng)用于各行各業(yè)時,法國初創(chuàng)公司 Osium AI 發(fā)現(xiàn)了一個有趣的人工智能應(yīng)用案例--材料科學(xué)的研究與開發(fā)。 這家初創(chuàng)公司由 Sarah Najmark 和 Luisa Bouneder 創(chuàng)立,從 Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture 和幾位天使投資人(Julien Chaumond、Thomas Clozel、Isaac Oates、Liz Wessel、Ebert Hera Group、Patrick Joubert、Sequoia Scout 和 Atomico Angel)那里籌集到了 260 萬美元的種子輪資金。 本科期間,我曾從事過材料方面的研究,尤其是在化妝品領(lǐng)域。Sarah Najmark 告訴我:"我看到材料開發(fā)方法仍然是非常手工的,需要進行大量的試錯,許多方法主要依靠直覺。" 畢業(yè)后,她加入了這家巨型科技公司的登月計劃部門 - Google X,花了三年時間研究機器人和深度技術(shù)。她與人合作撰寫了一些專利。 她說:"作為技術(shù)負(fù)責(zé)人的我真正擁有了機器人和系統(tǒng)工程課題的端到端人工智能管道。""Najmark 說:"在與許多工業(yè)公司的討論中,我們也意識到了與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的新挑戰(zhàn),即新材料的開發(fā):更輕的材料(例如航空材料),以及更耐用、更環(huán)保的材料,還有優(yōu)化和更環(huán)保的制造工藝。" 聯(lián)合創(chuàng)始人 Luisa Bouneder花了三年時間為工業(yè)公司開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,尤其是在材料領(lǐng)域。她還注意到,大量的試驗和錯誤拖慢了開發(fā)進程。她評價說:"這是一個真正影響各類行業(yè)的話題,包括建筑、包裝、航空、航天、紡織和智能手機。" 那么,Osium AI 究竟是如何工作的呢?這就是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法優(yōu)化材料配方和測試之間的反饋回路。利用這家初創(chuàng)公司的專有技術(shù),工業(yè)公司可以根據(jù)一系列標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測新材料的物理性質(zhì)。之后,Osium AI 還能幫助完善和優(yōu)化這些新材料,同時避免試錯過程中常見的錯誤。 |