曲面仿生復眼相機具有大視場，對運動目標敏感等特點，在廣域探測、內(nèi)窺導管、精確制導等國防、醫(yī)學及民用工業(yè)領域中有著廣闊的應用前景，該文報道了基于曲面仿生復眼相機的高速運動目標測速技術研究。首先建立了基于曲面仿生復眼成像原理的測速模型；然后利用霍夫圓檢測算法在原始復眼圖像上找出每個子眼所在位置，并通過圖像分割對相鄰子眼之間重疊視場進行分析；最后再結合SIFT算法對相鄰2個子眼的子圖像進行特征點提取與圖像配準，由提取出的特征點像素坐標計算出重疊區(qū)域像素數(shù)目，從而得到汽車的運動速度。設計了相關測速實驗進行驗證，實驗中拍攝距離控制在6 m～10 m之間，對以8.33 m/s速度做勻速直線運動的汽車進行測試，測試結果表明,可將速度測試的相對誤差控制在4%以內(nèi)。與單孔徑成像系統(tǒng)測速結果相比，曲面仿生復眼測速技術具有更高的準確性和重復性。
