一個研究小組在《固體與材料科學(xué)當(dāng)前觀點》（Current Opinion in Solid State and Materials Science）雜志上發(fā)表了一篇論文，強調(diào)了將超構(gòu) 光子學(xué)研究與人工智能相結(jié)合的下一代研究趨勢。

超透鏡引發(fā)了光學(xué)領(lǐng)域的一場革命，它將傳統(tǒng)透鏡的厚度大幅減薄至萬分之一，同時保持了對光特性的控制。值得注意的是，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始利用人工智能作為一種繪圖工具，來辨別輸入和輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。在論文中，研究團隊概述了人工智能推動的超構(gòu)光子學(xué)研究中出現(xiàn)的三大趨勢。

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(a) 逆向工程和正向建模示意圖 (b) 光網(wǎng)絡(luò)（ONN）示意圖 (c) 元傳感器。

以前的研究涉及模擬開發(fā)基于超材料的設(shè)備，是一項耗時的工作。然而，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，研究人員可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)快速預(yù)測光學(xué)特性，大大節(jié)省了時間和精力。通過將有關(guān)光學(xué)特性的數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)，研究人員現(xiàn)在可以設(shè)計出具有所需特性的光學(xué)器件。

在光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，一個新興的光學(xué)計算機技術(shù)領(lǐng)域正在崛起，其目標(biāo)是利用超材料將信息轉(zhuǎn)化為光，從而以光速實現(xiàn)人工智能。

由浦項科技大學(xué)（POSTECH）機械工程系、化學(xué)工程系和電子工程系的 Junsuk Rho 教授以及機械工程系的博士候選人 Seokho Lee 和 Cherry Park 組成的研究小組，通過將光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為負(fù)責(zé)壓縮和抽象信息的編碼器和負(fù)責(zé)解釋信息的解碼器，為人工智能與未來超構(gòu)光子學(xué)研究之間的協(xié)同作用提供了一個全新的視角。

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(a) ONN 編碼器 (b) ONN 解碼器

研究小組還強調(diào)，基于超材料的超級傳感器是下一代研究趨勢。超級傳感器是一種將測量數(shù)據(jù)編碼成光并同時將其放大的設(shè)備，與人工智能結(jié)合后可實現(xiàn)非常精確和快速的數(shù)據(jù)分析。這些超級傳感器有望應(yīng)用于病人診斷和治療、環(huán)境監(jiān)測、安防等各個領(lǐng)域，促進(jìn)高度精細(xì)的數(shù)據(jù)檢測和分析。

Junsuk Rho教授說：“本文介紹了超構(gòu)光子學(xué)的研究軌跡，涵蓋了過去、現(xiàn)在和未來的努力，從最新研究到挑戰(zhàn)和即將到來的趨勢。我們期待利用人工智能和超材料的內(nèi)在屬性，進(jìn)一步開展創(chuàng)造性和創(chuàng)新性研究�！�

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論文鏈接：https://dx.doi.org/10.1016/j.cossms.2024.101144