我國研發(fā)的世界首款神經(jīng)網(wǎng)絡處理器“寒武紀”有望2017年面世
北京中科寒武紀科技有限公司首席執(zhí)行官陳天石與中科曙光副總裁聶華26日簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在人工智能領域展開深入合作。中科院計算所所長孫凝暉表 示,計劃今年先以“寒武紀”IP盒的形式 嵌 入客戶端、手機端。天使投資的資金到位后開發(fā)一個云端的芯片。這個云端的芯片希望能在明年推出。曙光與“寒武 紀”合作,能讓深度學習技術為更多行業(yè)領域所用,并促進大規(guī)模生產(chǎn)和供應。 陳天石表示,“寒武紀”處理器正在走產(chǎn)業(yè)化之路,“寒武紀”芯片在一年半左右就會進入市場!拔覀兠嫦蚋黝惛吣苄ЫK端芯片;面向機器人芯片,特別是服務機器人;服務民用市場和國家重大需求。比如,助力信息技術企業(yè)完成智能處理任務,或用于高校和科研院所的學術研究工作等! 寒武紀是地球生命大爆發(fā)的年代,從那時起,地球進入了生命的新紀元。中國科學院計算技術研究所陳云霽、陳天石課題組把他們研制的深度學習處理器命名為“寒武紀”,是希望這世界上第一款模擬人類神經(jīng)元和突觸進行深度學習的處理器,能開啟人工智能的新紀元。 陳云霽、陳天石課題組的深度學習處理器指令集--DianNaoYu直接面對大規(guī)模神經(jīng)元和突觸的處理,一條指令即可完成一組神經(jīng)元的處理。陳天石說:“與谷歌采用的通用處理器不同,我們設計的處理器芯片專門面向深度學習技術。通用處理器做深度學習好比是用瑞士軍刀切肉,我們設計專門的切肉刀來切。”模擬實驗表明,“寒武紀”相對于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片,有兩個數(shù)量級的性能提升。 今年3月,AlphaGo4:1戰(zhàn)勝李世石。AlphaGo使用了約170個圖形處理器GPU和1200個中央處理器CPU。這些設備需要占用一個機房,配備大功率空調。 “AlphaGo用的芯片將來如果換成‘寒武紀’架構的芯片,一個小盒子就全裝下了。這意味著未來‘阿爾法狗’將跑得更快些!标愄焓f 孫凝暉表示,最近朋友圈在轉IBM的TrueNorth和“寒武紀”的對比。兩者學術方向上不同,各有優(yōu)缺點!昂浼o”在做機器算法時精度更高,而且能較快產(chǎn)業(yè)化,讓用戶見到效果。 |