華盛頓大學的一支工程師研究團隊，正在努力復原情景喜劇《亞當斯一家》中的一幕場景。他們已經(jīng)打造出了一款可以“自學抓握”的機械手，其擁有與人類相仿的五根手指、肌腱、關節(jié)、以及上百個傳感器，甚至可以比人手更快地操作。在該校發(fā)布的一則視頻中，我們見到了這只機械手是如何試著移動一根裝滿了咖啡豆的圓管的。在一次次的嘗試之后，它可謂進步神速。 .Y%)&  
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華盛頓大學博士生兼論文一作Vikash Kumar在一篇聲明中稱：“動手操作是機器人最難解決的一個問題，當前已經(jīng)有很多相當不錯的機械臂，但它們的手卻簡單得像個爪子”。 T{={uzQeJJ  
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在機器學習算法的加持下，這只機械手的靈活性確實給人留下深刻的印象，但是整套氣壓系統(tǒng)的造價也高達30萬美元。