| cyqdesign |
2018-07-31 13:10 |
3D打印造出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，UCLA團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)全光學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
如果你想開發(fā)出一種超高速物體識(shí)別系統(tǒng)，比如檢測(cè)導(dǎo)彈或者路上的正在跑的汽車的話，那只用一個(gè)連著數(shù)碼相機(jī)的計(jì)算機(jī)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。加州大學(xué)洛杉磯分校的電氣工程師 Aydogan Ozcan 希望改變這種情況，所以他的研究團(tuán)隊(duì)同時(shí)使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、光學(xué)工具和 3D 打印技術(shù)，開發(fā)出了可高速識(shí)別物體的識(shí)別系統(tǒng)。不像普通的計(jì)算機(jī)，這種系統(tǒng)不需要提供外接電源，只需要提供初始光源和一個(gè)簡(jiǎn)單的探測(cè)器即可。 vh|m[
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