利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)重建多模光纖傳輸?shù)膱D像
在光學(xué)協(xié)會的高影響研究雜志《光學(xué)Optica》中，研究人員報告了一種叫做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于從傳輸?shù)焦饫w遠(yuǎn)端的散斑圖案識別數(shù)字圖像。這項工作可以改善醫(yī)學(xué)診斷的內(nèi)鏡成像，提高光纖通信網(wǎng)絡(luò)承載的信息量，或者增加光纖傳輸?shù)墓夤β省?span style="display:none"> Sr Nc
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“我們使用現(xiàn)代的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)光纖中混雜圖像的高質(zhì)量輸出，”洛桑瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的Demetri Psaltis說，他與同事Christophe Moser合作領(lǐng)導(dǎo)了這項研究�！拔覀冏C明，這對于光纖長達(dá)1公里長是可能的，”他補(bǔ)充稱，這項工作是一個重要的里程碑。 + a*Ic8*
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通過模仿人腦圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新使用，一個研究小組報告了通過光纖傳輸?shù)膱D像的精確重建，其距離可達(dá)一公里。 HD#>K 7
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光纖用光傳輸信息。多模光纖具有比單模光纖大得多的信息承載能力。它們的許多信道稱為空間模式，因為它們具有不同的空間形狀，可以同時傳輸不同的信息流。 q bSI98r w
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