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2021-04-26 10:22 |
利用人工智能面部分析判斷動物興奮還是緊張
英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站4月23日發(fā)表文章稱，一種人工智能系統(tǒng)可通過分析牛和豬的面部表情發(fā)現(xiàn)它們的9種情緒狀態(tài)，并能以此設(shè)計出用于跟蹤和改善農(nóng)場動物安全與健康的系統(tǒng)。 9s6@AJf
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荷蘭瓦赫寧根大學(xué)及研究中心的蘇雷什·尼蒂拉詹說，目前的重點是減輕動物的痛苦和壓力，但是自動化系統(tǒng)或許也有助于改善積極狀態(tài)�！坝斜匾獜膬H僅消除負(fù)面情緒狀態(tài)變?yōu)樘峁┓e極狀態(tài)，比如嬉戲行為�！� z~L''X7g
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尼蒂拉詹收集了來自加拿大、美國和印度農(nóng)場數(shù)以千計份牛和豬的圖片與視頻，然后根據(jù)之前研究顯示的特定狀態(tài)或情緒的已知線索進(jìn)行分類。比如，當(dāng)牛眼眼白明顯可見時，通常說明牛處于興奮或緊張狀態(tài)。豬的耳朵向前時，說明豬處于警覺狀態(tài)，有時也是攻擊性跡象。 Y|_ #yb
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研究人員利用（人工智能的）深度學(xué)習(xí)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)這些圖片中動物的面部表情。然后培訓(xùn)這套系統(tǒng)分辨13種與情緒狀態(tài)（如緊張、進(jìn)攻性、沮喪、中立、放松和興奮）相關(guān)的面部動作，比如耳朵的動作。當(dāng)用于測試另一組圖片時，這套系統(tǒng)大約86%的時候與人的分類相匹配。 C~ t?<
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尼蒂拉詹說，尚需數(shù)年時間這套系統(tǒng)才能發(fā)展到可以應(yīng)用到農(nóng)場的程度。但是，他認(rèn)為如果將廉價攝像機(jī)安裝在云基系統(tǒng)從而持續(xù)跟蹤，這會比部分國家規(guī)定公益審計員偶爾參觀的效果更好。 y{,HpPp#o
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尼蒂拉詹認(rèn)為，終極目標(biāo)是能夠預(yù)測并防止問題行為，比如豬與豬之間互相咬尾巴，那樣可能導(dǎo)致嚴(yán)重感染。 KiT>W~
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改善安全與健康應(yīng)當(dāng)有助于提高健康與效益，因此尼蒂拉詹認(rèn)為很多農(nóng)場應(yīng)擁護(hù)這類系統(tǒng)。他說有些農(nóng)場已經(jīng)花錢請公司借助智能頸圈或智能標(biāo)簽跟蹤動物的健康情況。 {(w/_C9
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很多機(jī)構(gòu)已建立用于發(fā)現(xiàn)人員情緒變化的人工智能系統(tǒng)，但是有關(guān)這些系統(tǒng)的精確度及用途尚存爭議。與人不同，農(nóng)場動物不會隱藏真實情緒或瞞天過海。
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