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2021-08-24 19:19 |
中國(guó)科大成功研發(fā)新型量子機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征提取
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)中國(guó)科學(xué)院微觀磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室杜江峰、王亞、李兆凱等人在量子機(jī)器學(xué)習(xí)研究中取得重要進(jìn)展，研發(fā)出新型量子特征提取算法，實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了對(duì)未知量子系統(tǒng)矩陣的分析與信息提取。該成果以”Resonant Quantum Principal Component Analysis”為題發(fā)表在近期的Science Advances上[Science Advances 7, eabg2589 (2021)]。 'vaLUy9 ]
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機(jī)器學(xué)習(xí)是指使用計(jì)算機(jī)從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘隱含規(guī)律，并用于后續(xù)預(yù)測(cè)或者分類的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其理論和方法已被廣泛應(yīng)用于解決日常應(yīng)用和科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。為了成功完成特定任務(wù)，人工智能往往需要大量數(shù)據(jù)用于總結(jié)與分類，這對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的存儲(chǔ)與處理能力提出了很高的要求。量子機(jī)器學(xué)習(xí)可以將量子算法的并行加速特性應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域中，提升人工智能系統(tǒng)的效率與能力，有望在未來(lái)實(shí)現(xiàn)基于量子系統(tǒng)的人工智能。 T}=>C+3r
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