清華研發(fā)出無透鏡光電神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
日前，清華大學(xué)的一支研究團(tuán)隊在《Light: Science & Applications》期刊上發(fā)表了應(yīng)用于機(jī)器視覺的新型無透鏡光電神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新論文，文中提出的無透鏡光電神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動駕駛、智能家居、智能安防等實際場景中具有諸多的潛在應(yīng)用。 ^aQ"E9
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圖1.無透鏡光電神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LOEN） <#.g=ay
近年來，由于現(xiàn)代圖形處理單元（GPU）強(qiáng)大的處理能力和并行性的進(jìn)步，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的深度學(xué)習(xí)（deep learning）得到了迅速發(fā)展，為人工智能（AI）應(yīng)用中的各種問題提供了有效的解決方案，如圖像識別、物體分類、遙感、顯微術(shù)、自然語言處理、全息、自動駕駛、智能家居等。然而，盡管計算能力呈指數(shù)級增長，但視覺處理中涉及的海量數(shù)據(jù)限制了CNN在現(xiàn)場處理數(shù)據(jù)的便攜式、節(jié)能、計算效率高的硬件上的應(yīng)用。 J1kM\8%b\
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