近日，美國研究團(tuán)隊開發(fā)出了一種功能強(qiáng)大的新型光學(xué)芯片，每秒可以處理近20億張圖像。這項研究論文題為“An on-chip photonic deep neural network for image classification”，發(fā)表在《自然》期刊上。 Bw25+l Px xY>@GSO1 測試過程中，該團(tuán)隊制作了一個尺寸為9.3 mm 2（0.01 in 2）的芯片，用于對一系列手寫字符進(jìn)行分類。在對相關(guān)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練后，該芯片對包含兩種字符集的圖像進(jìn)行分類，準(zhǔn)確率達(dá)93.8％，對四種類型的圖像進(jìn)行分類準(zhǔn)確率為89.8％。同時，該芯片能在0.57納秒內(nèi)對每個字符進(jìn)行分類，處理圖像的速度達(dá)每秒17.5億張。該團(tuán)隊表示，這種速度來自芯片將信息處理為光的能力，與現(xiàn)有計算機(jī)芯片相比具有一定優(yōu)勢。另外，使用該芯片不需要存儲正在處理信息，不必將數(shù)據(jù)發(fā)送到內(nèi)存卡。下一步，該團(tuán)隊計劃擴(kuò)大芯片規(guī)模，并通過調(diào)整這項技術(shù)以處理其他類型的數(shù)據(jù)。