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2023-02-16 09:37 |
人工智能可能讓科研發(fā)生重大變化
人工智能（AI）技術(shù)正在飛速進步。能畫出內(nèi)行級別的插圖，能撰寫大學(xué)的課題報告。甚至科研人員已經(jīng)開始挑戰(zhàn)制造可用于研發(fā)活動的AI。就像由蘋果掉落發(fā)現(xiàn)萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學(xué)說的達(dá)爾文一樣，AI的目標(biāo)是成為劃時代的科學(xué)巨人。 Mk,8v],-Tj
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目前的主流AI能夠進行以腦神經(jīng)回路為模型的“深層學(xué)習(xí)”。按照日本理化學(xué)研究所創(chuàng)新智能綜合研究中心主任杉山將對現(xiàn)狀的解讀：“以往的AI如果學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)較少或是質(zhì)量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經(jīng)來到能夠突破這一壁壘的階段了�！� :qgdn,Me
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英國深層思維公司曾因推出戰(zhàn)勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰(zhàn)成名，在科研用AI的研究領(lǐng)域該公司也走在了前面。比如瞄準(zhǔn)數(shù)學(xué)應(yīng)用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優(yōu)的相乘次數(shù)，相關(guān)成果也已經(jīng)發(fā)表在2022年出版的英國《自然》周刊上。 ?uQ|?rk
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2021年，深層思維公司在“結(jié)繩理論”領(lǐng)域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學(xué)中的數(shù)學(xué)家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關(guān)系式。中部大學(xué)教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今后可能會越來越多�！� Z''Fz(qMC
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如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學(xué)習(xí)是不夠的。日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)負(fù)責(zé)調(diào)研AI發(fā)展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發(fā)的關(guān)鍵。” vlzjA L y
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“巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數(shù)就越多。”2012年某醫(yī)學(xué)期刊刊登的一篇文章曾經(jīng)引發(fā)熱議。把數(shù)據(jù)制成圖表后就會發(fā)現(xiàn)二者之間存在相關(guān)性。但是為什么會形成這種相關(guān)性，道理還不甚明了。 CdTmL{ Y1
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由AI找到隱藏的因果關(guān)系，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的�！� ]2b" oHg
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科學(xué)飛躍式發(fā)展之時出現(xiàn)的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學(xué)家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據(jù)海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學(xué)說、沃森和克里克的DNA雙螺旋模型。至于AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。 t#Yyo$9
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中部大學(xué)教授津田一郎屬于謹(jǐn)慎的一派。他認(rèn)為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現(xiàn)。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機制依然迷霧重重，如何通過AI呈現(xiàn)現(xiàn)在還毫無頭緒�！� u b4(mS
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眾多AI研究者認(rèn)為，即便AI與人腦的機制不同，只要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用于科學(xué)研究，但用于學(xué)習(xí)語言、聲音、靜止畫面、動畫等大量數(shù)據(jù)的最新型AI的“基礎(chǔ)模型”能夠在語音指導(dǎo)下熟練作畫。 O aF+Z@ s
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但是失敗也在所難免。美國元宇宙平臺公司2022年發(fā)布了能夠幫助撰寫科學(xué)論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認(rèn)為，可能是因為“學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。 \ov>?5
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用于科研活動的AI也將在其研發(fā)過程中帶動廣泛領(lǐng)域的發(fā)展。索尼計算機科學(xué)研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發(fā)出能夠超越諾貝爾級別科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AI”的目標(biāo)，英國艾倫·圖靈研究所等機構(gòu)也對此表示認(rèn)同。 B;1wnKdj
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