科學(xué)家開發(fā)出一種解碼器芯片 解碼數(shù)據(jù)更簡單、更快
美國麻省理工學(xué)院領(lǐng)銜的科學(xué)家團隊開發(fā)出一種解碼器芯片,解碼數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)技術(shù)更簡單、更快,創(chuàng)紀錄的低能耗僅為其他類似硬件的百分之一到十分之一,可廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實和5G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。相關(guān)研究成果在正舉行的國際固態(tài)電路會議上宣讀。 P`y.3aK
zuF]E+ 通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送的所有信息都可能會被噪聲破壞,導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯。為解決這個問題,發(fā)送方在數(shù)據(jù)被傳輸之前會對數(shù)據(jù)進行編碼,接收方會使用解碼算法來糾正錯誤并恢復(fù)原始信息。在某些情況下,接收到的數(shù)據(jù)帶有可靠性信息,這些信息會幫助解碼器確定哪部分信息可能是錯誤的。 ,M
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[attachment=116481] ek d[|g ORBGRAND能更快且更節(jié)能地對數(shù)據(jù)進行解碼 TRr%]qd{Hr 研究團隊先前演示了猜測隨機加性噪聲解碼(GRAND)算法,這一算法可破解任何代碼。最新開發(fā)出的芯片基于這一算法,被命名為“有序可靠性位GRAND”(ORBGRAND),其使用可靠性信息,根據(jù)每個比特(0或1)出錯的可能性對數(shù)據(jù)進行排序。 a[=ub256S Ym2Ac>I4 ORBGRAND在找到出錯的代碼后會立即停止排序,并采用并行處理方式,同時生成和測試多個噪聲模式,因此能更快找到代碼,能耗因此大大降低。對比結(jié)果顯示,ORBGRAND能以最高精度解碼,每比特能耗為0.76微微焦耳,僅為其他類似設(shè)備的百分之一到十分之一。最新研究負責(zé)人穆里爾·梅達表示,這是第一次突破1微微焦耳/比特的解碼壁壘。 J\Tu=f) Q)5V3Q]@^ 研究團隊指出,最新進展可減少移動設(shè)備使用芯片的數(shù)量,這將降低成本并提高可持續(xù)性。此外,通過降低解碼過程的能耗,最新芯片還可提高設(shè)備性能并延長電池壽命,對于增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和5G網(wǎng)絡(luò)等要求嚴格的應(yīng)用尤其有用。
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