北京理工大學(xué)在高光譜遙感圖像處理領(lǐng)域取得新進(jìn)展

近日，北京理工大學(xué)光電學(xué)院許廷發(fā)教授科研團(tuán)隊(duì)在高光譜遙感圖像處理領(lǐng)域取得新進(jìn)展，研究成果以“Content-driven Magnitude-Derivative Spectrum Complementary Learning for Hyperspectral Image Classification”為題發(fā)表在遙感領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEE TGRS）上。該工作第一作者為北京理工大學(xué)碩士研究生白薈琰，通訊作者為北京理工大學(xué)許廷發(fā)教授和李佳男特別副研究員。 FIpJ>E"n  
針對(duì)高光譜遙感圖像分類中存在的光譜冗余和混疊難題。許廷發(fā)教授科研團(tuán)隊(duì)提出了一種內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的幅度導(dǎo)數(shù)光譜互補(bǔ)學(xué)習(xí)高光譜圖像分類方法。通過(guò)引入能夠放大微小光譜特征，提取了隱藏信息光譜導(dǎo)數(shù)特征，創(chuàng)新的構(gòu)建了光譜互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)構(gòu)建內(nèi)容感知的逐點(diǎn)模塊，實(shí)現(xiàn)了光譜互補(bǔ)特征的充分利用。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。 9C|