| 小二 |
2008-06-24 23:59 |
圖像檢測技術(shù)的發(fā)展及其應用
在科技發(fā)達的今天，運輸系統(tǒng)逐漸朝著智能化（ITS）發(fā)展，而檢測的方法上亦漸漸趨向以高科技的檢測方式替代傳統(tǒng)人工調(diào)查的方式，可以避免漏記或調(diào)查員的投機取巧，并且精簡調(diào)查成本，在執(zhí)法方面，各個城市大量采用了電子警察，使得在許多裝有電子警察的交*口和路段交通秩序要好于其它路段。所以，車輛檢測器的發(fā)展在現(xiàn)代計算機化的交通管理中扮演著非常重要的角色，其準確度常受到檢測方式、檢測器布設(shè)形式、數(shù)量與位置的影響。 |
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現(xiàn)有的各種交通參數(shù)檢測方式中，只有圖像檢測器（Video Image Detector）是一種可以取得最豐富的交通信息的面式檢測器。視覺為基礎(chǔ)的攝影系統(tǒng)在現(xiàn)今的發(fā)展已更加的成熟，而且，比那些點式的感應系統(tǒng)更為有用（例如：環(huán)形線圈與壓力式檢測器），因為圖像檢測器所提供的信息可以進行進一步的車輛跟蹤與分類，這對于執(zhí)法是至關(guān)重要的。而其它檢測手段均有較大的限制，點式檢測器僅用于車流上的量測與計數(shù)，或是解決特定的子問題（如等候檢測或擁擠車流上的檢測），缺乏一般性的應用。 KJyCfMH&:@
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以計算器進行圖像處理，改善圖像品質(zhì)的有效應用開始于1964年美國噴射推進實驗室（J.P.L）用計算機對宇宙飛船發(fā)回的大批月球照片進行處理，獲得顯著的效果。1970至1980年代由于離散數(shù)學的創(chuàng)立和完善，使數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，隨著電腦的功能日益增強，價格日益低廉，使得圖像處理在各行各業(yè)的應用已經(jīng)成為相當普遍的工具之一，舉凡在醫(yī)學工程、工業(yè)應用、交通領(lǐng)域應用等。1980年代開始，有關(guān)交通量估測的研究漸漸有了成果。到1985年以后，各國對于交通圖像偵測系統(tǒng)已有實際的成品發(fā)展出來。另外，近年來結(jié)合類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速圖像處理速度形成一個研究趨勢。 X7-*`NI^
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在進入圖像處理之前，我們首先對圖像做一個概略性的探討。所謂“圖像”泛指所有實際存在含有某種消息的信號，如含有人、事、物等的照片，而紅外線攝影所獲得的信號，則表示某些物體的溫度分布。 } .045 Wuu
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我們常說“一幅圖勝過千言萬語”，即是指每張圖像中含有許多的信息，根據(jù)我們的目的而進行處理，得出想要的結(jié)果。“數(shù)字圖像”是將傳統(tǒng)照片或錄像帶模擬訊號經(jīng)取樣（sample）及數(shù)字化后達成。數(shù)字化的原因在于方便計算機運算與儲存。所儲存的亮點成為圖像的基本單位，稱為象素（Pixel）。象素的亮度以灰度值（Gray-level）表示，灰度值被劃分為256階，最暗為0，最亮為255。一張圖像被數(shù)值化成方塊格子所組成的畫像元素，每一格子中都標有一對坐標，一個代表其行值，另一則代表其列值。行值從這張圖像的最左邊開始標幟自0一直到n，n表示行值中最大值。相同的，列值從最上方起定為0，往下移動至m值，m表示圖像全部列數(shù)。 *_I `{9~'
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