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2017-01-04 10:44 |
準(zhǔn)無(wú)噪聲數(shù)字全息技術(shù)
源于激光相干特性的噪聲是數(shù)字全息的一大缺點(diǎn)，它降低了傳統(tǒng)照片下全息圖像的質(zhì)量。如今，來(lái)自空中安全調(diào)查協(xié)會(huì)（ISASI）的Pasquale Memmolo和其合作者通過(guò)一個(gè)兩階段算法幾乎已經(jīng)消除了這種噪聲，這種最近開(kāi)發(fā)的降噪技術(shù)具有定性和定量改善噪聲的特點(diǎn)。特別是，該算法減少噪聲在背景區(qū)域達(dá)百分之98和在信號(hào)區(qū)域達(dá)百分之92。 JY D\VaW
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數(shù)字全息技術(shù)是一種強(qiáng)大的3-D視覺(jué)和顯示系統(tǒng)的成像技術(shù)。然而，相干光源的使用引入干擾的視覺(jué)現(xiàn)象，即散斑噪聲，這是由于激光固有的干擾效應(yīng)引起的。這種相干噪聲嚴(yán)重降低了全息系統(tǒng)相應(yīng)的重建質(zhì)量。減少的光的相干性，通過(guò)工程的激光源，或通過(guò)記錄和組合多個(gè)全息圖，是解決這個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)主要的技術(shù)途徑。 MBol_#H
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特別是，多路徑數(shù)字全息（MLDH）是提高數(shù)值和光學(xué)重建質(zhì)量的最有效的技術(shù)之一。然而，目前已經(jīng)提出了的幾種方法，減少全息噪聲，是要通過(guò)復(fù)雜的操作過(guò)程，這通常適用于數(shù)字全息圖的數(shù)字可視化增強(qiáng)的數(shù)字重建。很少有方法能夠?qū)崿F(xiàn)直接在記錄全息圖層面工作以提高成像質(zhì)量的。 .&KC2#4
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在這些方法中，三維模塊匹配濾波（BM3D）有著非常強(qiáng)大的去噪能力，在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，借助模塊分組協(xié)同過(guò)濾策略。然而，這種方法需要對(duì)具有一定程度初始信號(hào)噪聲比（SNR）的圖像進(jìn)行處理，否則，可能會(huì)發(fā)生不正確的分組，降低重建質(zhì)量。為了克服這個(gè)限制，初步濾波通常采用低信噪比的圖像情況下，即進(jìn)行數(shù)字全息圖的處理。 S'IQbHz*
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研究人員進(jìn)行多路徑數(shù)字全息的聯(lián)合處理，分組和協(xié)同濾波。該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字全息的高質(zhì)量數(shù)值重建。他們稱這種方法為MLDH-BM3D。特別是，達(dá)到增強(qiáng)分組的預(yù)處理步驟，確保了更好的工作條件，以進(jìn)行稀疏三維協(xié)同濾波的迭代處理。 ' H1k
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