從中國航天科工二院二部獲悉，該部近日成功研制“基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助駕駛系統(tǒng)”，憑借方寸幾厘米大小的嵌入式芯片，可以實現(xiàn)對環(huán)境的實時準(zhǔn)確智能感知，在目標(biāo)識別準(zhǔn)確率方面達到世界先進水平。 I=`U7Bis"  
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公開數(shù)據(jù)顯示，智能駕駛目標(biāo)識別準(zhǔn)確率最高為90.55％，但處理一幅圖片需要4秒；二部智能輔助駕駛系統(tǒng)的算法準(zhǔn)確率為90.05％，處理一幅圖片卻只需要0.03秒。 f6&iy$@   
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目前，二部團隊已突破一系列核心技術(shù)，包括多目標(biāo)檢測與識別、可行駛區(qū)域分割、車道線檢測等，并在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術(shù)壁壘。該團隊負責(zé)人郭睿表示，場景語義分割是讓計算機理解它“看”到的圖像代表什么，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過學(xué)習(xí)自行提取高層語義特征，排除逆光、向光、陰影、缺損等因素對目標(biāo)檢測的干擾。 u