谷歌、哈佛研究人員開發(fā)新模型 用AI預測一年內余震
谷歌和哈佛大學的的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型,可以預測地震發(fā)生后最長一年內的余震。這個模型使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數據進行訓練,實際結果比目前使用的余震預測方法更加精確。用于訓練這套神經網絡的余震發(fā)生在每次地震的震中垂直距離50公里內、水平距離100公里范圍內。 [attachment=86103] 研究配圖:AI 訓練數據集的前向預測(via:Nature) 該模型使用的數據包括2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震。 此次研究結果已經發(fā)表在最新的《自然》雜志上,共同作者包括哈佛大學地球與行星學系的菲比·德芙蕾絲(Phoebe DeVries)、谷歌機器學習研究員馬汀·瓦登伯格(Martin Wattenberg)和弗南達·維加斯(Fernanda Viégas)以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德(Brendan Meade)。 |