谷歌和哈佛大學(xué)的的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預(yù)測(cè)地震發(fā)生后最長(zhǎng)一年內(nèi)的余震。這個(gè)模型使用最近10年的199次地震及其13萬(wàn)次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)際結(jié)果比目前使用的余震預(yù)測(cè)方法更加精確。用于訓(xùn)練這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的余震發(fā)生在每次地震的震中垂直距離50公里內(nèi)、水平距離100公里范圍內(nèi)。 k/hD2tBLu  
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該模型使用的數(shù)據(jù)包括2004年蘇門答臘地震、2011年?yáng)|日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震。 VX;br1
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此次研究結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在最新的《自然》雜志上，共同作者包括哈佛大學(xué)地球與行星學(xué)系的菲比·德芙蕾絲（Phoebe DeVries）、谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員馬汀·瓦登伯格（Martin Wattenberg）和弗南達(dá)·維加斯（Fernanda Viégas）以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德（Brendan Meade）。 ,?OWwm&J  
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并沒(méi)有真正的地震學(xué)家參與此次研究，但德芙蕾絲和梅德都認(rèn)為自己是計(jì)算地球科學(xué)家。他們還希望利用此次研究中吸收的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來(lái)進(jìn)一步探索更宏大的問(wèn)題：究竟是什么觸發(fā)了地震？ pr;z>|FgA>  
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原標(biāo)題為：《Deep learning of aftershock patterns following large earthquakes》 mHiV};$  
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[via：Science Daily ]