近日，韓國(guó)研究人員已成功測(cè)試了可靠的“智能指環(huán)”中的心臟監(jiān)測(cè)技術(shù)，該技術(shù)以深度學(xué)習(xí)算法為支撐。研究人員預(yù)計(jì)，未來(lái)消費(fèi)級(jí)的指環(huán)可以用在檢測(cè)心房纖顫（AF）上。研究人員對(duì)119名AF心臟病患者的同步心電圖和基于光學(xué)傳感器的光電容積描記器進(jìn)行了比較，來(lái)發(fā)現(xiàn)智能指環(huán)監(jiān)測(cè)的有效性。 (U:-z=E#1  
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在光電容積描記器數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷AF方面準(zhǔn)確率為99.3％，在診斷常規(guī)（竇）節(jié)律方面準(zhǔn)確率為95.9％，當(dāng)濾除低質(zhì)量樣本時(shí)，數(shù)字分別達(dá)到100％和98.3％。研究人員表示，真實(shí)分類的平均置信水平為98.6％，錯(cuò)誤分類的平均置信水平為80.5％。 hIe