近日，據(jù)外媒報(bào)道，杜克大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種人工智能工具，可以將模糊、無(wú)法辨認(rèn)的人臉照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。

杜克大學(xué)的辛西婭·魯�。–ynthia Rudin）表示，我們研發(fā)的這個(gè)新系統(tǒng)并不能用于人臉識(shí)別，相反，它能夠生成一張更逼真的高清圖像。之前的方法一般只能將圖像的分辨率提高到原來(lái)的8倍，但我們的新方法能使其高到64倍。

這種人工智能工具叫做“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（簡(jiǎn)稱GAN），這是兩個(gè)在同一組照片數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該工具并不是使用低分辨率圖像并緩慢地添加新的細(xì)節(jié)，而是通過(guò)搜索人工智能生成的高分辨率人臉示例，在縮小到相同大小時(shí)使其生成看起來(lái)盡可能像輸入的圖像。

該系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)將16x16像素的人臉圖像轉(zhuǎn)換為1024x 1024像素。在低分辨率照片中，毛孔、皺紋和一縷一縷的頭發(fā)等細(xì)節(jié)都能夠在計(jì)算機(jī)生成的圖像中變得更加清晰。