據(jù)國外媒體報道，一項最新研究表明，尖端人工智能可能有助于徹底改變英國回收垃圾的方式。來自利物浦霍普大學(xué)的學(xué)者們?nèi)涨罢�在開發(fā)一種新的低成本分類系統(tǒng)，他們表示，該系統(tǒng)可以減少進入垃圾填埋場的固體垃圾數(shù)量。 qy|bOl  
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據(jù)了解，這種新方法采用了一種基于“計算機視覺”攝像頭的系統(tǒng)，其在經(jīng)過訓(xùn)練后可以識別傳送帶上的每一件家用物品，然后指令機器人對它們面前的物品進行分類而不是讓回收中心依靠人類手工篩選物品。 "=a3"/u  
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霍普大學(xué)數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與工程學(xué)院的Emanuele Lindo Secco博士表示，他們已經(jīng)能證明這種方法有效且高精確度。 0~U0s3  
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值得注意的是，他跟論文的合著者、工程和機器人導(dǎo)師Karl Myers還成功地以不到100英鎊的價格制作出了這個分類系統(tǒng)使其有可能在全世界推廣。 xVPSL#>
 
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Secco和Myers在一份新的報告中寫道：“由于快速城市化、人口增長和工業(yè)化，全球固體廢物污染正在急劇上升。我們有能力處理如此多的垃圾嗎？這個問題的答案是否定的。目前我們沒有能力處理越來越多的垃圾，而且我們也沒有能力處理我們正在回收的垃圾。因此，我們必須致力簡化廢物分類程序并加強智能回收廢物的工作以進一步減輕物料回收設(shè)施的壓力�！� 44e]sT.B  

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據(jù)悉，Secco他們使用了一臺便宜的“樹莓派”電腦并將其跟一臺高分辨率相機結(jié)合在一起。通過智能機器學(xué)習，樹莓派電腦通過編程擁有識別五種不同類型的廢物--紙張、玻璃、塑料、金屬和紙板--的能力。 =G}a%)?As\  
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