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    [分享]幾何傅里葉變換 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2021-02-18
    系統(tǒng)的不同平面上,電磁場分量的傅里葉變換是連接空間域和k域的物理光學(xué)建模中的頻繁操作。我們介紹一個場所謂的幾何區(qū)域,在該區(qū)域中傅里葉變換可以在不進行積分的情況下得到,總之是以非常有效的數(shù)值方式得到。在幾何場域中,場由波前相位控制,因此允許我們將穩(wěn)定相位的概念應(yīng)用于傅里葉變換積分,我們將所得到的傅里葉變換算法稱為幾何傅立葉變換,這項技術(shù)被證明是快速物理光學(xué)的基礎(chǔ)支柱。 $SgD| 9  
    v#G ^W  
    1.光學(xué)傅立葉變換 #$QY[rf=6  
    [b'fz  
    在物理光學(xué)中,我們處理電磁場的六個復(fù)數(shù)場分量(分別為E和H)。在空間域,他們表示為 >{8H==P  
    )2hoO_l:  
    =Q/i< u  
         Wn5]2D\vkT  
    其中 ,傅立葉變換到k域定義為 8tk`1E8!j  
    (2) $Q4b~  
    其中,我們使用符號 ?a(3~dh|  
    p:))ne:7  
    (3)
    Aed"J5[a  
       aKO@_R,:  
    方程2中積分的數(shù)值評估需要對a和k域中的場進行取樣,我們用N表示采樣點的數(shù)量,所得的離散傅里葉變換構(gòu)成了N2運算。然而快速傅里葉變換(FFT)算法在N中是線性的,這在原理上使快速物理光學(xué)建模成為可能,但FFT需要的采樣。在光學(xué)中,我們通常有強梯度的相位函數(shù),從而導(dǎo)致很大的N值,只有在十分對稱的光學(xué)系統(tǒng)中,N才可以很小。因此,盡管FFT在N中是線性的,但是我們很容易在光學(xué)上遇到N太大而不能進行快速計算傅里葉變換的問題,這是快速物理光學(xué)概念的嚴(yán)重阻礙。 o~ed0>D-LS  
    =)LpMTz  
    為了進一步研究,我們用波前相位Ψ將分解(跳過ω)為 -t?G8,,  
    :gC2zv  
    (4)
     X'<xw  
       [5-5tipvWp  
    對于所有分量都是一樣的。 顯然,方程 4中的分解是模糊的,其依賴于從源場出發(fā)建模中恰當(dāng)?shù)南辔惶幚矸绞。由定義得分解結(jié)果 }+1o