光學(xué)人工智能或讓科幻成為現(xiàn)實
在科幻小說《三體》里,有這么一段描述:“每秒500萬億次浮點運算的計算機(jī),出現(xiàn)在“面壁計劃”里。這是第二位面壁者雷迪亞茲看到的人類最強(qiáng)的計算力,用于頂尖的核爆模擬! 這里的浮點運算可以理解成對小數(shù)進(jìn)行計算,是非常精細(xì)的運算模式,現(xiàn)實生活中的科學(xué)計算往往難以實現(xiàn)。但現(xiàn)在,基于光計算高速、低功耗、高并行的優(yōu)勢,來自清華大學(xué)的研究團(tuán)隊提出并構(gòu)建了光電智能衍射計算處理器(Diffractive Processing Unit, DPU)。 該處理器的構(gòu)架采用了光學(xué)衍射的物理現(xiàn)象,其能夠產(chǎn)生大規(guī)模的光學(xué)互聯(lián),從而助力構(gòu)建高復(fù)雜度的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外,DPU充分利用了光的波粒二象性,通過控制光波傳播的波前分布來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的調(diào)整,從而利用光電效應(yīng)來實現(xiàn)人工神經(jīng)元的功能。 DPU 的運行過程光計算部分則幾乎承擔(dān)所有的計算操作,其采用高通量可編程的光電器件并結(jié)合電子計算的靈活特性,以實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)調(diào)控以及大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的編程。 值得一提的是,將其所構(gòu)建的系統(tǒng)應(yīng)用于分類和識別任務(wù),并在深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行性能驗證,包括手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)集、時尚物品圖像數(shù)據(jù)集,以及人類動作視頻數(shù)據(jù)集,結(jié)果光電智能計算模型性能超越了 LeNet-4 電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 除此以外,該系統(tǒng)還能實現(xiàn)高速、高精度的人類動作識別。在運行同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)條件下,光電計算系統(tǒng)與特斯拉 V100 圖形處理器(GPU)相比,計算速度提高了8倍,系統(tǒng)能效提升超過一個數(shù)量級,核心模塊計算能效則提升了四個數(shù)量級。 總的來說,該處理器有效地重構(gòu)了包含百萬神經(jīng)元的多類新型光電神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過自適應(yīng)的在線訓(xùn)練算法實現(xiàn)了高性能的視覺分類任務(wù),有望讓《三體》小說中的科幻場景成為現(xiàn)實。 并且,光電智能計算技術(shù)在使用超材料構(gòu)建片上相控陣列方面,以及提升處理器的計算性能方面,都有很大發(fā)展空間。 |