當引力波在2015年首次被先進的激光干涉引力波天文臺（LIGO）探測到時，它們在科學界掀起了一陣“漣漪”，因為它們證實了愛因斯坦的另一個理論，標志著引力波天文學的誕生。五年后，許多引力波源被探測到，包括首次觀測到兩顆碰撞的中子星的引力波和電磁波。隨著LIGO及其國際合作伙伴繼續(xù)升級其探測器對引力波的敏感度，他們將能夠探測更大的宇宙體積，從而使引力波源的探測成為日常。 bp>-{Nv  
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這一發(fā)現(xiàn)大潮將開啟精確天文學的時代，考慮到太陽系外信使現(xiàn)象，包括電磁輻射、引力波、中微子和宇宙射線。然而，實現(xiàn)這一目標將需要對用于搜索和發(fā)現(xiàn)引力波的現(xiàn)有方法進行徹底的重新思考。 \ r^#a  
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最近，美國能源部（DOE）阿貢國家實驗室的計算科學家和轉化人工智能（AI）的負責人Eliu Huerta與來自芝加哥大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、英偉達和IBM的合作者一起，開發(fā)了一個新的生產(chǎn)規(guī)模AI框架，允許加速、可擴展和可重復的探測引力波。 5Hli@:B2s  
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這個新框架表明，人工智能模型可以和傳統(tǒng)的模板匹配算法一樣敏感，但速度要快上幾個數(shù)量級。此外，這些人工智能算法只需要一個廉價的圖形處理單元（GPU），就像視頻游戲系統(tǒng)中的那些，就可以比實時更快地處理高級LIGO數(shù)據(jù)。 d3m!34
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本研究使用的人工智能組合在不到7分鐘內(nèi)處理了一整個月（2017年8月）的高級LIGO數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)集分布在64個NVIDIA V100 GPU上。該團隊用于這項分析的人工智能組合確定了該數(shù)據(jù)集中先前確定的所有四個雙黑洞合并，并報告了沒有錯誤的分類。 B=>VP-:  
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阿貢國家實驗室數(shù)據(jù)科學和學習（DSL）部門主任Ian Foster說：“作為一名計算機科學家，這個項目讓我感到興奮的是，它顯示了有了正確的工具，人工智能方法可以自然地整合到科學家的工作流程中--讓他們更快更好地完成工作--增強而不是取代人類智慧�！� {CO]wqEj  
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利用不同的資源，這個跨學科和多機構的合作者團隊在《自然-天文學》上發(fā)表了一篇論文，展示了一種數(shù)據(jù)驅動的方法，結合團隊的集體超級計算資源，實現(xiàn)了可重復的、加速的、AI驅動的引力波探測。 bvxol\7