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    [技術(shù)]Savitzky-Golay濾波函數(shù) [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2022-04-27
    sF{aG6u   
    在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是，噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測量光譜的半寬譜)。 W#p7M[  
    因此，有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果，并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進行了測試。 'k X8}bx  
    r0XEB,}  
     U-I,Q+[C[^  
    e|\xF V=4  
    2.如何進入Savitzky-Golay過濾器 3#>W\_FY*D  
    -r={P _E6  
    y QW7ng7D0  
    對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 !@=S,Vc.  
    操作→ ef7{D P  
    雜項→ SeD}H=,@  
    Savitzky-Golay過濾器 &<PIm  
    N ,Eap KG  
     K($l>PB,y@  
    \wK&wRn)  
    3.可視化的過濾函數(shù) 3f[Yk# "  
    t}YcB`q)  
     !ZYPz}&N_  
    =&bI-  
    4.影響過濾器-窗口大小 p{g4`o  
     =SfNA F  
    更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點，因此曲線更平滑。 SiLW[JXd  
    kFn/dQ4|  
     k QuEG5n.-  
    =nhY;pY3u  
    更高的階數(shù)允許更詳細的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。 ,vR?iNd:q[  
    K~TwyB-h  
     !D#"+&&G8  
    i2,4:M)CV  
    5.局部噪聲過濾 Y[{:?i~9,  
    vd%g'fTy9  
     0gd`W{YP  
    wjA wJOw|  
    6.FWHM 檢測  `q?3ux  
    t6DSZ^Zq  
     0bT j/0G?  
    tbFAVGcAM  
    7.等距的重采樣 ZL( j5E  
    hNN>Pd~;  
     @J[@Pu O  
     
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