在光伏電池中，鈣鈦礦材料將優(yōu)于硅，但大規(guī)模地制造這種電池是一個巨大的障礙。麻省理工學院（MIT）研究人員開發(fā)的一個機器學習系統將可以提供幫助。 )t9<cJ=  
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鈣鈦礦是一個材料系列，目前是取代當今廣泛使用的硅基太陽能光伏的主要競爭者。它們有希望被用于制造更輕更薄的電池板，可以在室溫下以超高產量制造，而不是在幾百度的高溫下，而且運輸和安裝都更容易和更便宜。但是，將這些材料從小型實驗室實驗轉化為可以有競爭力地制造的產品，一直是一場曠日持久的斗爭。 _-x|g~pV*  
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生產基于鈣鈦礦的太陽能電池需要同時優(yōu)化至少十幾個變量，即使是在眾多可能性中的一個特定的制造方法中。然而，一個基于機器學習新方法的新系統可以加快優(yōu)化生產方法的發(fā)展，并幫助下一代太陽能發(fā)電成為現實。 YH&`+ +  
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該系統由麻省理工學院和斯坦福大學的研究人員在過去幾年中開發(fā)，使其有可能將先前的實驗數據以及基于有經驗的工人的個人觀察的信息整合到機器學習過程中。這使得結果更加準確，并且已經促成了能量轉換效率為18.5%的鈣鈦礦電池的制造，這對于今天的市場來說是一個有競爭力的水平。 wAkpk&R  
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