中國科大微電子學院龍世兵教授團隊與復(fù)旦大學芯片與系統(tǒng)先進技術(shù)研究院劉琦教授團隊合作，利用深紫外（DUV）光電突觸結(jié)合憶阻器的構(gòu)架實現(xiàn)了基于儲備池計算（RC）的指紋識別系統(tǒng)，相關(guān)成果以“In-sensor reservoir computing system for latent fingerprint recognition with deep ultraviolet photo-synapses and memristor array”為題于11月3日在線發(fā)表在學術(shù)期刊《Nature Communications》上。 R?l={N=Wf  
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深紫外光電探測器在深空探索、環(huán)境監(jiān)測、生物信息識別等領(lǐng)域的角色舉足輕重，然而高速智能化探測在DUV波段存在嚴重缺失。以傳統(tǒng)的指紋識別系統(tǒng)為例（圖1a），其中傳感器、存儲器和處理器的分離惡化了決策的延遲，并不可避免地增加了整體計算能耗。隨著智能時代的來臨，這類光信息應(yīng)該以什么樣的形式進行處理？在生物體中，光信息的采集通過視覺神經(jīng)系統(tǒng)來完成，而光信息的處理通過中樞神經(jīng)系統(tǒng)進行（圖1b）。受此啟發(fā)，合作團隊提出通過感算和存算器件分別模擬神經(jīng)突觸的行為，來實現(xiàn)感存算一體化的光信息采集與處理（圖1c）。 pg4jPuCM  
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