日本國內(nèi)企業(yè)和東京工業(yè)大學(xué)等組成的研究團隊研發(fā)出支撐人工智能(AI)運轉(zhuǎn)的新半導(dǎo)體運算線路，能效比是現(xiàn)已投入使用技術(shù)的5倍以上，以解決AI耗電量較大的問題。 7-BvFEM;  
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AI通過進行大量計算，精準(zhǔn)地識別圖像，或生成文本和圖片。在此過程中會消耗大量電力，從半導(dǎo)體釋放出巨大熱量，對其進行冷卻則要耗費相當(dāng)多的能量，這成為亟待解決的課題。 sUYxT>R  
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研究團隊找出可以讓用于圖像識別的計算量減少六成的方法，減少向記憶裝置傳送數(shù)據(jù)的次數(shù)，研發(fā)出專門用于AI處理的獨特運算線路。 Dnc<sd;  
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在新的運算線路中，每1瓦功率在1秒內(nèi)的計算次數(shù)可達15萬億次，相當(dāng)于現(xiàn)已投入使用技術(shù)的5倍以上。