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    [分享]讓Matlab高效率運(yùn)行的技巧 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2008-10-17
    關(guān)鍵詞: Matlab
    用過Matlab的人都知道,Matlab是一種解釋性語(yǔ)言,存在計(jì)算速度慢的問題,為了提高程序的運(yùn)行效率,matlab提供了多種實(shí)用工具及編碼技巧。 lT8^BT  
    pYj}  
    1. 循環(huán)矢量化 CtHsi8m  
    op,mP0b  
      Matlab是為矢量和矩陣操作而設(shè)計(jì)的,因此,可以通過矢量化方法加速M(fèi)文件的運(yùn)行。矢量化是指將for循環(huán)和while循環(huán)轉(zhuǎn)換為等價(jià)的矢量或矩陣操作。下面給出一個(gè)循環(huán)的例子: % O*)'ni  
    ?^U1~5ff)  
    i=0; rW2l+:@c  
    ~"cqFdnO  
    for n = 0:0.1:1000 eK/rs r  
    -l <[CI  
        i=i+1; Z#@<|{eI  
    ei @$_w*TH  
        y(i)=cos(n); +L pMNnl6  
    /< \do 1  
    end +2m\Sv V  
    zrV~7$HL  
    那么我們可以矢量化為: (kJ"M4*<F'  
    4Z/ ]7Ie  
    n= 0:0.1:1000; =BBq K=W.d  
    m$bNQ7  
    y=cos(n); ?e