用過Matlab的人都知道，Matlab是一種解釋性語言，存在計(jì)算速度慢的問題，為了提高程序的運(yùn)行效率，matlab提供了多種實(shí)用工具及編碼技巧。 SPXvi0Jg  
tzv4uD]  
1. 循環(huán)矢量化 ZCViZWo  
:(wFNK/0{  
  Matlab是為矢量和矩陣操作而設(shè)計(jì)的，因此，可以通過矢量化方法加速M(fèi)文件的運(yùn)行。矢量化是指將for循環(huán)和while循環(huán)轉(zhuǎn)換為等價(jià)的矢量或矩陣操作。下面給出一個(gè)循環(huán)的例子： 1b86@f  
~Z!YB,)bp  
i=0; [ D.%v~j  
"eqzn KT%u  
for n = 0:0.1:1000 /V63yzoY  

EB*C;ms  
    i=i+1; boHbiE  
A=IpP}7J  
    y(i)=cos(n)；  !Q*w]  
>\w]i*%  
end *ra>Kl0   
?
~4x/d%  
那么我們可以矢量化為： O6v
xp?:^  
P|Gwt&  
n= 0:0.1:1000; >]_^iD]*t  
j--byk6PB  
y=cos(n); t 7o4 aBl"  
XH@(V4J(.  
我們可以用tic和toc函數(shù)來查看上述各代碼運(yùn)行的時(shí)間，采用for循環(huán)的程序0.39秒（具體時(shí)間和計(jì)算機(jī)配置有關(guān)），而矢量化后幾乎耗時(shí)為0。 ([}08OW@  
x^1d9Z  
2. 給數(shù)組或矩陣預(yù)分配內(nèi)存 &0tW{-Hv"  
H%gAgXHn  
    特別是使用大型數(shù)組或矩陣時(shí)，Matlab進(jìn)行動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和取消時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片，這將導(dǎo)致大量閑置內(nèi)存產(chǎn)生，預(yù)分配可通過提前給大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)約足夠空間來避免這個(gè)問題。 K&Bbjb_|  
MtaGv#mJ  
3. 用函數(shù)代替腳本文件 Z)