“機(jī)器學(xué)習(xí) + 量子力學(xué)” 助力探索新材料
鉀冰晶石是一種玻璃態(tài)、透明、有光澤、具有立方晶體結(jié)構(gòu)的礦物,在埃爾帕索縣(美國科羅拉多州)首次發(fā)現(xiàn),也曾出現(xiàn)在落基山脈,佛吉尼亞和亞平寧山脈(意大利)。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫中,鉀冰晶石通常是最常被發(fā)現(xiàn)的第四紀(jì)晶體(晶體由四種化學(xué)元素組成)。這取決于它的組成,它可以是一個金屬導(dǎo)體、半導(dǎo)體或絕緣體,當(dāng)暴露于輻射還會發(fā)光。
能量矩陣,高能勢(紅)或低能勢(藍(lán)) 這些特點(diǎn)使鉀冰晶石很可能被用于制作閃爍物質(zhì)(其中的某些方面已經(jīng)可以證明)以及其他情況。其化學(xué)的復(fù)雜性意味著,從數(shù)學(xué)上講,要使用量子力學(xué)預(yù)測由四元素構(gòu)成的鉀冰晶石結(jié)構(gòu)在理論上的所有可行組合幾乎是不可能的。 機(jī)器學(xué)習(xí)助力統(tǒng)計分析 依靠現(xiàn)代人工智能技術(shù),伯爾尼大學(xué)化學(xué)系 Anatole von Lilienfeld 教授組的博士生 Felix Faber 現(xiàn)在已經(jīng)成功地解決了這種材料的設(shè)計問題。首先,他利用量子力學(xué)生成了數(shù)千種隨機(jī)化學(xué)成分構(gòu)成的冰晶石晶體的預(yù)測。然后,他利用結(jié)果來訓(xùn)練統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)模型(ML 模型)。改進(jìn)的算法策略實(shí)現(xiàn)了與標(biāo)準(zhǔn)量子力學(xué)方法相當(dāng)?shù)念A(yù)測精度。 ML 模型的優(yōu)點(diǎn)是可以將相應(yīng)的量子力學(xué)計算速度提高幾個數(shù)量級。理論上可以從周期表的主族元素獲得的冰晶石晶體可達(dá) 200萬種,該模型一天之內(nèi)就能夠測完所有化學(xué)穩(wěn)定性中的一個指標(biāo)——層級能量。相比之下,用量子力學(xué)的方法計算,需要使用超級計算機(jī)超過 2000 萬小時。 新材料,新特性 通過模型計算得到的特性分析為這類材料提供了新的見解。研究人員能夠預(yù)測檢測基本的能級,并確定 90種根據(jù)量子力學(xué)預(yù)測是熱力學(xué)穩(wěn)定的未知晶體。 在這些特征的基礎(chǔ)上,鉀冰晶石已進(jìn)入材料工程素材數(shù)據(jù)庫,這在材料基因組計劃中起著關(guān)鍵的作用。該倡議是美國政府在 2011 發(fā)起的,目的是通過計算協(xié)助,加快新材料的發(fā)現(xiàn)和合成實(shí)驗(yàn)。 一些新發(fā)現(xiàn)的冰晶石晶體有著獨(dú)特的電子特性和不尋常的成分!叭斯ぶ悄埽Y(jié)合大數(shù)據(jù)、量子力學(xué)和超級計算,為我們深化認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)新的材料開辟了新的途徑,我們不會考慮如果我們僅僅依賴于人的直覺,”該研究的負(fù)責(zé)人 Von Lilienfeld 這樣說道。 |